本项目是经由过程进修机械进修与人工智能、数据发掘的理论常识，将理论应用于聪明医疗等应用摸索中，从而产出高质量且具有立异性的研究筹划的进修过程。

01导师简介

导师：JACK

新加坡国立大年夜学CS博士，麻省理工学院助理研究员；

先后于IJCAI、ACM MM、ECML-PKDD、ICDM、BIBM等国际顶级会议，以及Nature MI等国际顶级期刊上揭橥论文10余篇；

常年担负NeurIPS、KDD、ICDM、AAAI、IJCAI等国际顶级会议的审稿人；

活泼于范畴的最前沿，对于立异性的课题、范畴科研内容的把控才能极强，能在科研方面给学生供给异常大年夜的赞助。

02五大年夜课题偏向控制前沿技巧热点

项目中供给的5个科研课题，都是今朝数据发掘和聪明医疗相干范畴前沿偏向。当你脑筋里一团浆糊的时刻，也许读着看着idea就来了，topic就定了。

对研究筹划来说，最难的不是如何去写，而是如何去孵化一个课题。在导师的带领下，经由过程追踪近期的文献，可以赞助你懂得到研究偏向的近况和热点，从而肯定本身的课题。

03申请硕博弗成替代的利器 现如今，大年夜数据正在推动多个行业转型进级和立异，对海量数据的发掘和应用，已经成为稳增长、促改革、惠平易近生的有力对象。有业内人士如许比方：在医疗范畴，大年夜数据分析的感化堪比经验丰富的临床大夫。

《数据分析与发掘赋能聪明医疗》项目经由过程进修机械进修与人工智能、数据发掘的理论常识，为学生梳理并构建机械进修与人工智能的理论常识体系，并将理论应用于聪明医疗等应用摸索中。

科研经历丰富的名校导师会基于学生自身科研程度，指导学临盆出1篇相符学术规范的研究筹划，并且经由过程模仿答辩，让学生提前熟悉若何展示本身的科研经历。

学生可以或许在项目中懂得科研流程，锤炼科研才能，进修前沿的专业常识；更可以培养批驳性思维，进步团队协作才能、时光治理才能和抗压才能，为将来的进修生活打下深挚基本。

04宝贵的科研经历晋升升学、就业竞争力 本课程涉及的机械进修相干常识以及技能，是人工智能范畴的必备常识，能为有意读计算机科学、人工智能、生物医学、神经科学偏向研究生的同窗打下扎实基本。

对于学生来说，科研经历是与同样优良的竞争者拉开差距的利器，起到很强的添砖加瓦的功能。

从黉舍招生的角度来看，世界名校也越来越重视学术成果的培养，欲望登科更多具有学术才能和学术潜力的学生。

而科研经历恰好也是学生这两方面才能的最直不雅表现，相符名校登科标准的成长趋势。

同时，进修本次课程同时也是晋升就业竞争力的利器，就业偏向包含：

互联网大年夜厂（腾讯，阿巴，字节跳动等）人工智能/数据发掘算法工程师

聪明医疗相干的独角兽公司高薪职位，例如医疗数据发掘算法工程师

大年夜数据/人工智能产品经理

企事业单位的相干研究团队工程师

编辑：jq